全球前五! 奇富科技在全球首屆語音匿名化系統(tǒng)攻擊挑戰(zhàn)賽中脫穎而出
近日,在全球首屆語音匿名化系統(tǒng)攻擊挑戰(zhàn)賽中,奇富科技憑借其創(chuàng)新性的 SpecWav-Attack方案,從眾多參賽隊伍中脫穎而出,一舉斬獲前五的佳績。其相關論文SpecWav - Attack: Leveraging Spectrogram Resizing and Wav2Vec 2.0 for Attacking Anonymized Speech,更是成功被頂級學術會議ICASSP2025接收,獲得了國際學術界的高度認可。此前,奇富科技另一篇論文SFE - Net:Harnessing Biological Principles of Differential Gene Expression for Improved Feature Selection in Deep Learning Networks從深偽檢測防御的角度出發(fā)展開研究。這兩項成果,分別從攻與防兩個維度,為用戶語音隱私保護的研究提供了極為寶貴的參考依據,更為后續(xù)開發(fā)更有效的防御機制指明方向,對于切實保障用戶語音隱私安全具有不可估量的意義。
全球首屆語音匿名化系統(tǒng)攻擊挑戰(zhàn)賽由ICASSP 2025大力支持,堪稱語音隱私安全保護領域的巔峰對決。它吸引了來自全球五十多個國家的數百支頂尖科研團隊踴躍參與,其中不僅有在學術界聲名赫赫的TOP級別學術機構,還有眾多在工業(yè)界極具影響力、注重技術實用價值的團隊。各參賽團隊需在極為有限的固定周期內,針對賽方指定的特定語音匿名化系統(tǒng),開發(fā)出高效且精準的攻擊系統(tǒng),同時還要開發(fā)性能卓越的自動說話人驗證系統(tǒng)并提交得分。每支團隊都需要爭分奪秒地優(yōu)化算法、提升模型性能,競爭的激烈程度可謂空前。
奇富科技的SpecWav-Attack方案能夠在眾多強勁對手中脫穎而出,靠的是其在技術上的諸多創(chuàng)新。在創(chuàng)新性數據增強方面,該方案通過垂直調整Mel頻譜圖,巧妙地突出說話人特定音色特征,同時最大程度保留內容相關信息,這一獨特的處理方式極大地提升了模型的魯棒性與適應性,使其在復雜多變的語音環(huán)境中也能游刃有余。
增量訓練策略也是一大亮點,先在原始數據集進行初步訓練,再在增強數據集上進行精細微調,有效縮短了模型訓練周期,顯著提高了模型的穩(wěn)定性與性能表現(xiàn)。此外,與傳統(tǒng)的fbank特征提取方法不同,SpecWav-Attack方案大膽采用自監(jiān)督的Wav2Vec2.0模型,生成的1024維嵌入能夠捕捉到更豐富、更細致的語音特征,從而在匿名化語音識別任務中實現(xiàn)了質的飛躍。
從實際攻防效果來看,SpecWav-Attack方案展現(xiàn)出了強大的實力。在多個語音匿名化系統(tǒng)的測試中,它顯著降低了等錯誤率(EER),尤其是在T10-2系統(tǒng)上,EER降低幅度高達13.82%,這一成果證明了該方案在攻擊匿名化語音系統(tǒng)方面的卓越能力。
從行業(yè)影響層面來講,SpecWav-Attack方案如同在語音隱私保護領域投下了一顆“震撼彈”,它有力揭示了當前匿名化語音系統(tǒng)中存在的潛在漏洞,為整個行業(yè)敲響了警鐘,進一步強調了加強語音隱私保護防御措施的緊迫性與重要性。
奇富科技此次在國際賽事中的出色表現(xiàn),為全行業(yè)的語音隱私保護技術注入了強勁動力。未來,奇富科技將繼續(xù)秉持創(chuàng)新精神,從攻防兩方面著手,深耕語音隱私保護領域,讓更多技術成果惠及用戶。
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